我们的项目

多源传感融合的长时动态情绪压力监测

心理学家指出,一般人口中约有 15%-20%的人有情绪障碍、心理困扰,及时正确认知自己的情绪压力状态十分重要。
客观上,人的情绪压力也反映在人的生理信号里。而目前,手机平台上的情绪压力监测应用基本处于空白。
本项目研究的目的就是构建一个情绪压力监测应用,利用实验室设计的可穿戴设备,最大程度优化监测的参数指标以及排除干扰,及时发现并解决压力问题。

项目创新与特色

一、使用光电容积图监测心率

相比传统的心电图,具有设备简单、检测手段简单、数据分析简单等优势。



二、构建法的脉搏信号数据库

数据库基于光电容积描记法,同时设计一款数据库共享系统,为相关研究提供数据支持。



三、多种生理参数的融合

本项目从光电容积脉搏波中提取心率、呼吸、心率变异性等生理特征,避免了设备的复杂性对应用普及的不利影响。



四、多种方式消除干扰

本项目开发长时检测的应用,创新性融入了睡眠质量参数、加入了适用于可穿戴设备的运动干扰消除方法。相比于常见的短时检测,有效地排除了剧烈运动、主观因素等干扰因素对判断的影响。



五、融合了SVM模式识别技术

本项目分析对比多种模式识别方法,选择最优方法,确保了识别的高效性以及准确性。



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我们的成员


项目导师:邢晓芬

项目负责人:陈光科

组员:江士尧、陈东华、林立涛

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